- 離散數學
- 線性代數
- 資料結構
- 演算法
- 作業系統
- 計算機組織(結構)
我是邊當4個月兵邊準備,時間很有限,但是考上的成績我還可以接受,以下是我的取捨,離散數學 > 線性代數 > 作業系統 > 計算機組織 > 資料結構 > 演算法 ,越前面的科目越與程式無關,轉換跑道的人可以先看前面的,我是對程式比較有信心,因此將程式相關考科放在後面,另外其實每一科的每個章節都有其機率不會考,補習班老師會說某些部分不太會考,這時候我就會直接放掉,當然若是以台大為目標就要全部都讀完,比較有優勢。最後找個朋友一起考可以相輔相成,事半功倍,我的朋友當時跟我一起考但是他不用當兵,因此進度快我很多,我放假的時候,就會約他出來討論,把我不會的問題問他,他若覺得這題考的機率不高,也會跟我說直接放掉,後來他考上台大電機丙,相當感謝他。
【 資工所會很難畢業嗎? 】 不一定,看實驗室。
再進去之前可以先打聽清楚,很多標榜2年畢業的實驗室,如果以畢業證書為目標,這是首選,但是這種實驗室,就像相當搶手,很多在推甄的時候就滿了,必須看運氣,而且有較大的機率學不到東西跟技術,另外也會很常聽到XXX公司保證的實驗室,若是以進去大公司為目標,可以考慮這類型的實驗室,但是相較也比較難畢業。
【 未來出路 】 看實驗室,很廣,至少我同學都找到不錯的好工作
至於大家說的未來出路,百萬年薪什麼的,以我們實驗室是純軟的來說,一定是有可能的,但是要一畢業就百萬年薪比較難,除非需要輪班或者加上加班費,可能性比較大,剛畢業大部分都80~100萬左右,很廣,但畢竟學歷只是面試大公司的門票,面試的時候也是必須考程式 (白板題),以及看你的能力的,學歷好能力又高自然而然地可以喊價,最後年資拉上來(2-3年),很簡單不用輪班跟加班就達到百萬年薪,當然硬體或者軟韌比起純軟更簡單一畢業就直接破百了。
【 雜談 】
有好長一段時間斷斷續續維護,因為考上研究所後,變的滿忙得,現在畢業然就業一陣子後,終於可以開始更新拉,今天先跟大家分享一下資工有沒有考取研究所的差別。如果有人想要知道邊當4個月草莓兵邊考試的趣事以及經歷,或者到我後來如何走上AI researcher這條路,再留言跟我說,或者有什麼建議再留言XD。
來留個言~有要分享個如何走上AI researcher這條路嗎
回覆刪除局然有人有興趣!我以為沒人有興趣,就閒置很久沒更新,我會盡量再這幾天抽空寫一篇誤打誤撞從SDN走上完全不相關的AI researcher的經歷,與如何找到一個好教授!若有什麼想知道歡迎留言,感謝!
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